Seit dem 1. November 2026 stehen auf www.explicio.com zwei Whitepaper zum Herunterladen, jeweils auf Deutsch und Englisch. Beide beruhen auf Messungen auf echter Hardware und nennen ihre Methode und ihre Grenzen.
Reproduzierbare Entscheidungen auf nicht bitstabiler Hardware
Große Sprachmodelle liefern auch bei temperature=0 nicht immer dasselbe Ergebnis: In der Messung ergaben zwanzig identische Aufrufe auf einem leeren Server 17 verschiedene Texte. Das Whitepaper zeigt, woher die Abweichungen kommen, wann eine Entscheidung kippt und wie Explicio geschäftskritische Entscheidungen so anlegt, dass sie stabil bleiben. Stand: 20. September 2026.
Klein, kalibriert, nachprüfbar: Werkstattbericht zu Explicio pair4
Bevor Explicio sucht, fallen Vorab-Entscheidungen: Was will die Nachricht, ist ein umgangssprachliches Ja ein Ja, braucht sie den bisherigen Verlauf? Das Whitepaper beschreibt, wie Explicio dafür eigene, mehrsprachige Entscheidungsmodelle entwickelt und auf der CPU der Box betreibt, trainiert ohne Kundendaten. Auf den Freigabesätzen trifft pair4 die Absicht zu 95,5 % und die Ja-Nein-Lesart zu 94,7 %. Stand: 6. Oktober 2026.
Abbildungen, Rohdaten und Prüfskripte zu beiden Whitepapern stehen im Explicio Campus und im Trust Center.